【环球网科技报道 记者 林迪】在新的AI时代，企业如何在创新与稳定之间找到平衡点，成为决定数字化转型成败的关键。在红帽看来，企业需要的不是一个颠覆一切的新世界，而是一个能够承载过去、现在与未来的稳固平台。其所倡导的“平台即选择”，正是为企业在充满不确定性的技术浪潮中，提供了一个确定性的锚点。
近日，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康（Victor Tsao）及其团队，向媒体深度解读了红帽全球峰会的核心议题——“未来的平台，即是选择”，为企业在AI时代的平台战略提供了清晰路径。
AI落地的的破局之道
“AI并非很多人想象的那样。”曹衡康首先指出当前AI热潮中的认知误区。他认为，AI时代同样遵循一个规律。“一个再好的模型，它也可能会受到各种因素影响，出现意料之外的问题。所以一个企业不能赌，只选一个模型或Agent，它可能需要很多模型，甚至GPU，你必须要有很多GPU去跑这个数据。所以红帽强调，平台就是未来，你要选择好的平台。”
在他看来，当前，企业CIO们正面临着前所未有的压力。一方面，CEO要求在有限预算（甚至零预算）和6个月内看到AI的效益；另一方面，他们又无法推翻过去十年在虚拟化等领域投入巨资构建的遗留系统，同时还要应对内部对AI取代人力的抵触情绪。
曹衡康将这种困境总结为“创新压力”、“遗留系统”和“企业摩擦”的三重挑战。
面对挑战，红帽给出的答案是“选择”。曹衡康强调：“一个企业最大的挑战不在于说它是否选错了模型，而是它失去了选择模型的能力，这是今天红帽所强调的地方。”红帽的战略是构建一个开放、灵活的平台，让企业能够自由选择任何模型、任何加速器（GPU）、任何云和任何智能体（Agent）。
红帽大中华区方案架构部总经理王慧慧（Aella Wang）进一步阐释了这一理念。她以红帽即将推出的Red Hat AI 3.4版本为例，介绍了平台如何承载推理、数据和智能体三大核心任务。
在推理层面，红帽推广llm-d的分布式推理，以应对大规模推理需求，并支持扩展的模型与硬件。
王慧慧透露：“llm-d可以跑在任意的操作系统、任意的Kubernetes平台上面，不一定要跑在红帽的操作系统和红帽的容器平台上面。所以从这个意义上来说，红帽AI为了帮用户，我们把自己也推翻了，欢迎客户用自己的操作系统、容器平台。”
在智能体（Agent）层面，安全是重中之重。王慧慧分享了一个生动的案例：“曾经某一个公司工程师，他用一个引导性问题去问了Agent t，最后问出来公司VP的工资和收入水平，因为该公司人事部跟销售部是同一个Agent。”为此，红帽AI 3.4引入了智能体身份识别、生命周期管理和追踪可观测性等功能，确保即便Agent拥有了账号密码，也无法在未经管控的情况下执行转账等关键操作。
兼顾“快”与“慢”，守护数字主权和开源
在这个过程中，企业的需求是矛盾的：AI开发需要快速迭代，而核心业务系统则要求长期稳定。红帽大中华区首席技术官张家驹称，他们甚至遇到有客户连续14年未升级其生产环境中的RHEL版本。
为满足“快”的需求，红帽推出了“红帽安全加固镜像”。该镜像基于极简且强化的Linux用户空间构建，针对容器化环境优化，并为RHEL和OpenShift订阅客户免费提供，旨在减轻安全漏洞（CVE）相关的工作负担，让开发者能更专注于AI应用的快速创新。
为满足“慢”的需求，红帽发布了“红帽企业Linux长生命周期增强包”（RHEL FOREVER）。该服务为特定RHEL版本提供持续的安全补丁与关键错误修复，没有预设的结束日期，让企业可以根据自身业务需求，将系统维护10年、20年甚至30年以上，从而消除对强制性、频繁升级的需求，减少运营风险和摩擦。
据悉，红帽OpenShift正从容器平台演进为统一的混合云平台。数据显示，2025-2026年间，OpenShift上的虚拟机数量实现了417%的史无前例的增长。
王慧慧表示：“越来越多的客户意识到，他们的确需要一个统一的平台，统一管理容器和虚拟机。”此外，红帽还将发布Red Hat Desktop，打通从笔记本到生产环境的壁垒，让开发者能在本地拥有与生产环境完全兼容的AI开发环境。
自动化平台Ansible也在不断进化。过去，自动化主要指屏幕操作和API调用。如今，Agent作为一种新的自动化形式被纳入其中。Ansible Automation Platform现在可以统一编排Agent、API和桌面自动化任务，并在工作流中嵌入人工审批环节，实现了高效自动化与安全审计的统一。
在全球化背景下，数字主权成为企业关注的焦点。红帽通过其平台，助力企业掌控数据主权和应用部署主权。企业可以自主决定数据存放位置和应用运行地点，且无需对架构或应用进行改造。同时，红帽平台在出厂时已遵从业界普遍的法律法规，简化了客户的合规性审计成本。
值得一提的是，作为对开源社区的长期承诺，红帽与IBM共同宣布了投入50亿美元的“光井计划”（Project Lightwell）。该项目旨在利用AI加速漏洞发现的同时，解决补丁修复速度跟不上的问题。红帽承诺，对于客户环境中使用的所有开源软件（不限于红帽产品）发现的漏洞，在修复后会进行backport（回溯移植）到旧版本，并将补丁贡献给上游社区，从而保护整个开源供应链的安全。
“红帽平台支持选择，也就是说，这平台既可以支持过去旧的一些应用，也可以在同一个平台把AI放进去，不需要推倒重来，这是红帽帮助企业省钱的地方。”
最后，曹衡康介绍，在中国市场，红帽正通过四大策略深化布局：企业AI领导力、区域核心城市扩展、重点行业深耕和开源人才培养。